熱門產(chǎn)品
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讓網(wǎng)絡空間更有序
发布日期：2024/09/30
在物聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，我們的生活正變得越來越智能化。然而，隨著智能家居設備如智能門鎖、環(huán)境監(jiān)測傳感器等的普及，安全問題也日益凸顯。以智能門鎖為例，2018年的特斯拉線圈事件震驚了消費者，揭示了智能門鎖在面對電磁攻擊時的脆弱性。無獨有偶，UItraLoq智能門鎖的安全漏洞讓攻擊者能夠遠程控制鎖的狀態(tài)，嚴重威脅用戶的人身和財產(chǎn)安全。而在工業(yè)領域，ZigBee協(xié)議的安全性也受到了挑戰(zhàn)，其密鑰管理和網(wǎng)絡安全措施的不足可能導致網(wǎng)絡被竊聽和篡改。
物聯(lián)網(wǎng)設備在設計和實施過程存在不可避免的安全漏洞，而遠程管理、協(xié)同生態(tài)等新型模式的產(chǎn)生，也讓API成為了這些漏洞利用的最短路徑。API作為設備間數(shù)據(jù)交互和能力協(xié)同的橋梁，其安全性將直接關系到整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全。因此，深入了解這些安全事件的背后原因，以及采取有效的防護策略，對于保護我們的智能生活至關重要。本文將探討物聯(lián)網(wǎng)設備中的API風險，并提供實用的防護策略。
1.攻擊面的增加
隨著IoT設備的普及，越來越多的設備通過API與云端或其他設備進行數(shù)據(jù)交換，這極大地增加了潛在的攻擊面。攻擊者可以利用這些API作為入侵點，發(fā)起各種網(wǎng)絡攻擊。
2.敏感數(shù)據(jù)的暴露
IoT設備往往涉及大量敏感數(shù)據(jù)的傳輸，如用戶個人信息、設備狀態(tài)、位置信息等。如果API的安全措施不足，這些數(shù)據(jù)很容易被竊取或濫用。
3.僵尸API和影子API的威脅
在IoT環(huán)境中，由于設備眾多且更新頻繁，很容易出現(xiàn)僵尸API（廢棄的、過時的或被遺忘的API）和影子API（未經(jīng)適當監(jiān)控和記錄的第三方API）。這些API可能成為攻擊者的突破口，進一步威脅整個系統(tǒng)的安全。
在IoT時代，各行業(yè)面臨的API安全風險日益凸顯。列舉部分行業(yè)面臨的API安全風險：
制造業(yè)
數(shù)據(jù)泄露：制造業(yè)中的IoT設備可能包含大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)信息等敏感數(shù)據(jù)。如果API的安全性不足，攻擊者可能通過漏洞竊取這些數(shù)據(jù)，對企業(yè)造成重大損失。
設備控制：惡意攻擊者可能利用API的漏洞，對生產(chǎn)線上的IoT設備進行未授權的控制，導致生產(chǎn)中斷、設備損壞甚至人員傷亡。
金融行業(yè)
交易欺詐：金融IoT設備（如ATM機、智能支付終端等）涉及的交易數(shù)據(jù)是金融安全的核心。如果API存在安全漏洞，攻擊者可能發(fā)起交易欺詐，竊取用戶資金。
系統(tǒng)癱瘓：金融行業(yè)的系統(tǒng)高度依賴IoT設備，如果API受到DDoS攻擊等大規(guī)模網(wǎng)絡攻擊，可能導致系統(tǒng)癱瘓，影響業(yè)務的正常運行。
汽車行業(yè)
車輛控制：隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及，車輛通過API與云端進行數(shù)據(jù)傳輸和指令接收。如果API存在安全漏洞，攻擊者可能遠程控制車輛，造成交通事故。
數(shù)據(jù)泄露：智能網(wǎng)聯(lián)汽車收集的用戶行駛數(shù)據(jù)、車輛狀態(tài)信息等敏感數(shù)據(jù)可能通過API泄露給攻擊者，導致用戶隱私泄露。
能源行業(yè)
無人機安全：無人機在能源行業(yè)中執(zhí)行巡檢、監(jiān)測等任務時，會收集大量的敏感數(shù)據(jù)，如設備狀態(tài)、故障信息、地理位置等。這些數(shù)據(jù)通過API傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心進行處理和分析。如果API接口被黑客攻擊或篡改，可能會導致無人機失控、泄露機密信息甚至被惡意利用。
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發(fā)現(xiàn)API風險——確認API風險——預測API風險
發(fā)現(xiàn)API風險：通過盛邦安全API安全防護系統(tǒng)（以下簡稱：RayAPI）持續(xù)發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，查找并清點所有API資產(chǎn)，包括影子API、僵尸API、惡意API和敏感API。為每個API提供安全風險畫像，幫助了解哪些API最容易被濫用。
確認API風險：通過RayAPI日志智能分析收集運行時各類數(shù)據(jù)信息，如敏感數(shù)據(jù)流、API調(diào)用地圖、API使用行為、用戶詳細信息、事件詳細信息、威脅活動級別等，進一步確認API行為風險。
預測API風險：使用RayAPI的AI/ML技術來預測安全風險，內(nèi)置十類風險分析場景，通過分析歷史數(shù)據(jù)和當前的安全態(tài)勢，提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，實現(xiàn)從被動防御到主動智能防御的轉變。
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識別易受攻擊的API
RayAPI通過審核發(fā)現(xiàn)攻擊者鎖定的各種 API漏洞和錯誤配置，可涵蓋OWASP十大 API安全風險，能夠確保只有授權用戶才能訪問相應的API，從而嚴格限制不當訪問和內(nèi)部威脅。
消除API濫用和欺詐
RayAPI可提供API流量實時檢測和保護，對未授權訪問、未知請求、非法調(diào)用和異常高頻請求等行為進行識別判斷。實時監(jiān)測API的調(diào)用頻率、趨勢、請求次數(shù)等維度，形成API行為基線。通過啟發(fā)式攻擊檢測與防護引擎，結合特征檢測、語義分析與AI學習，提升對未知風險的發(fā)現(xiàn)能力。
防止敏感數(shù)據(jù)泄露
RayAPI結合API盜用、濫用、數(shù)據(jù)脫敏、弱口令等防護策略，構建全方位的數(shù)據(jù)安全防護體系。能夠針對API傳輸中的敏感數(shù)據(jù)進行識別，如電話、聯(lián)系地址等。對涉敏、涉密的隱私信息進行識別防護，確保在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中不會泄露敏感信息。通過數(shù)據(jù)脫敏技術，對敏感數(shù)據(jù)進行處理，降低數(shù)據(jù)泄露的風險。
構建一套高效、智能且全面的API安全防護體系，對于保障IoT生態(tài)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定至關重要。在這個充滿挑戰(zhàn)與機遇的時代，只有不斷創(chuàng)新與優(yōu)化API安全防護策略，才能有效抵御日益復雜的網(wǎng)絡威脅。通過加強API的身份驗證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密以及實時監(jiān)控等措施，我們能夠確保API在IoT環(huán)境中的安全運作。
展望未來，我們將繼續(xù)緊跟技術發(fā)展的步伐，不斷創(chuàng)新與優(yōu)化API安全防護策略，為智能互聯(lián)的未來提供堅實的安全支撐，共創(chuàng)一個更加安全、智能、互聯(lián)的世界。
在大話API安全系列的下一期，我們將探討更多關于API安全的話題，敬請期待！
