近日，2024年“數(shù)智創(chuàng)新”高端論壇在長安大學隆重召開。此次論壇由長安大學數(shù)據(jù)科學與人工智能研究院主辦，以交通大模型技術為核心議題，匯集了業(yè)內(nèi)精英共同探討該領域的前沿發(fā)展、技術革新以及產(chǎn)學研合作的深化路徑。

交通大模型技術，作為大數(shù)據(jù)與人工智能技術的融合產(chǎn)物，通過深度學習和模型訓練，對海量交通數(shù)據(jù)進行高效處理，為精準交通流量預測、擁堵預警和科學交通規(guī)劃提供強大支持。這一技術展現(xiàn)出極強的泛化能力和自適應能力，成為推動交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵力量。

在論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)，盛邦安全董事長權小文就交通大模型與數(shù)據(jù)安全議題發(fā)表了精彩見解。他強調(diào)，交通行業(yè)網(wǎng)絡資產(chǎn)測繪是數(shù)據(jù)建模和大數(shù)據(jù)模型分析的重要基石，精準測繪交通基礎設施的聯(lián)網(wǎng)地址，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡資產(chǎn)測繪底圖，對交通大模型的訓練至關重要。同時，權小文指出，數(shù)據(jù)安全是保障交通大模型穩(wěn)定運行的關鍵所在，必須構(gòu)筑堅實的安全防線，嚴防數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。

在分論壇環(huán)節(jié)，盛邦安全服務產(chǎn)品線總經(jīng)理郝龍深入闡述了基于大模型的安全防護策略。他提出了從感知層、傳輸層、數(shù)據(jù)層到應用層的全面安全防護體系，并強調(diào)了在各個層面加強安全防護的重要性。針對感知層的安全威脅，建議加強設備安全防護和監(jiān)控；在傳輸層，建立統(tǒng)一業(yè)務標準，加強接口安全評估；在數(shù)據(jù)層，強調(diào)保障數(shù)據(jù)的完整性和保密性；而在應用層，則建議回歸傳統(tǒng)應用安全保障模型，構(gòu)建以資產(chǎn)為底座、以漏洞為驅(qū)動的安全能力支柱。

此外，盛邦安全還展示了網(wǎng)絡安全領域的多個創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，如網(wǎng)絡空間資產(chǎn)探測系統(tǒng)、API安全防護系統(tǒng)、持續(xù)威脅檢測與溯源系統(tǒng)以及暗網(wǎng)監(jiān)測服務等。尤其是暗網(wǎng)監(jiān)測服務，能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析暗網(wǎng)中的安全威脅信息，及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的安全風險。

通過本次論壇的分享與交流，充分展現(xiàn)了公司在網(wǎng)絡安全領域的專業(yè)技術水平和創(chuàng)新實力。未來，盛邦安全將繼續(xù)深耕行業(yè)，為廣大客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更全面、智能的安全保障。